Das Abwasserkataster ist ein zentrales Instrument für die Erfassung, Verwaltung und Auswertung von Informationen zu abwassertechnischen Anlagen und Einleitungen. Für die öffentliche Verwaltung ist eine strukturierte Pflege und Nutzung des Katasters entscheidend, um wasserrechtliche Anforderungen zu erfüllen, Berichtspflichten nachzukommen und Verwaltungsprozesse effizient zu gestalten. Das Seminar zeigt, wie Abwasserkataster aufgebaut, gepflegt und im Verwaltungsalltag praxisnah genutzt werden können.
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Mitarbeitende aus Umweltämtern, Wasserbehörden sowie weiteren Organisationseinheiten der öffentlichen Verwaltung, die mit der Verwaltung, Pflege oder Nutzung von Abwasserdaten befasst sind.
Details zum Inhalt:
- Grundlagen und Aufgaben eines Abwasserkatasters
- Rechtliche Anforderungen und Rahmenbedingungen
- Aufbau und Strukturierung von Katasterdaten
- Erfassung und Pflege von Anlagen- und Bestandsdaten
- Verwaltung von Einleitungen und technischen Informationen
- Qualitätssicherung und Aktualisierung von Datenbeständen
- Nutzung des Abwasserkatasters im Verwaltungsalltag
- Auswertung und Dokumentation von Daten
- Digitalisierung und Schnittstellen zu Fachverfahren
- Datenschutz und Datensicherheit
- Rechtsgrundlagen (WHG, Landeswassergesetze, kommunale Satzungen)
- Erfassung von Einleitern, Stoffströmen und Anlagen
- Nutzung des Abwasserkatasters für Überwachung, Planung und Berichtspflichten
- Digitalisierung und GIS-Anbindung
- Schnittstellen zu Fachverfahren und Datenbeständen
Lernziele:
Die Teilnehmenden lernen, Abwasserkataster strukturiert aufzubauen, Daten fachgerecht zu pflegen und Informationen effizient im Verwaltungsalltag zu nutzen. Sie sind in der Lage, Datenbestände aktuell zu halten und typische Herausforderungen bei der Verwaltung von Katasterdaten sicher zu bewältigen.
Vorteile und Nutzen:
- Sicherheit im Umgang mit Abwasserkatastern
- Strukturierte Verwaltung und Pflege von Datenbeständen
- Unterstützung bei der Digitalisierung von Verwaltungsprozessen
- Praxisnahe Lösungen für typische Problemstellungen
- Verbesserung der Datenqualität und Nachvollziehbarkeit
